Destapan un canal de Telegram que falsificaba desnudos de mujeres a partir de fotografías

La compañía de ciberseguridad visual Sensity ha descubierto un ‘bot’ en la aplicación de mensajería Telegram que permite que los usuarios envíen una fotografía de una mujer vestida y reciban una de la misma mujer desnuda.

Para conseguir una imagen falsa de una mujer, los usuarios tan solo tienen que enviar una fotografía al ‘bot’, que pueden obtener de Internet o de su propia galería, y tras un breve periodo de espera, devolverá la imagen con la mujer sin ropa. El ‘bot’ únicamente puede realizar este proceso con éxito con fotografías de mujeres.

A pesar de que el ‘bot’ sea de uso gratuito, los usuarios pueden pagar aproximadamente 1,5 dólares para eliminar marcas de agua de las imágenes.

Los investigadores de Sensity afirman en su informe que las imágenes de aproximadamente 104.852 mujeres han sido utilizadas para falsificar desnudos hasta finales de julio de 2020, de las cuales una minoría eran fotografías de menores de edad. Además, la cifra de estas imágenes ha crecido un 198 por ciento en los últimos tres meses.

Los investigadores han descubierto también una página web en la que se publicita el bot de Telegram y cuyas estadísticas indican que se ha utilizado con más de 680.000 personas, muy por encima de las estimaciones iniciales.

Asimismo, el informe señala que la mayoría de los usuarios, concretamente el 70 por ciento ha utilizado el ‘bot’ para «desnudar» a mujeres que conocen con imágenes que han obtenido de redes sociales o material privado, mientras el 16 por ciento lo hizo para ver imágenes de celebridades sin ropa.

El canal de Telegram ha obtenido más de 101.080 usuarios de todo el mundo, de los cuales alrededor del 70 por ciento son de Rusia y países de la antigua Unión Soviética.

Para compartir los enlaces directos al ‘bot’ una de las plataformas más empleadas ha sido la red social rusa VK. Además, Sensity encontró más de 380 páginas de esta plataforma dedicadas a ‘deepfakes’ similares a la de Telegram.

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